AI 代理不是魔法:它只是把流程显形
一个好代理的核心不是更会聊天,而是能把目标、上下文、工具和反馈回路清楚地组织起来。
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从实际问题出发,拆解 AI 产品、工程系统和个人效率工具背后的设计取舍。
一个好代理的核心不是更会聊天,而是能把目标、上下文、工具和反馈回路清楚地组织起来。
笔记不是仓库,而是一套会被调用、会产生决策、会让行动变快的接口。
真正有用的原型不是演示稿,而是能被点击、被质疑、被快速推翻的工作现场。
复盘不该只解释过去,它应该让下一次行动更轻、更准、更能被验证。
提示词解决一次表达,工作流解决可复用的判断。两者之间隔着上下文管理和检查点。
从脚本到系统的关键跃迁,是把隐含假设变成日志、约束、测试和可恢复路径。
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FELLER LAB
把新想法先做成能运行的小系统,再决定它是否值得变大。
这里会收集正在试验的工具、自动化脚本、AI 工作流和产品草图。每个实验都追求一个结果:让复杂事情更可控。
探索 AI 代理如何在研究、写作、编码和运营任务中稳定接力。
把读书、项目、财务和复盘信息整理成可以被查询的个人数据层。
记录从一个小痛点到可销售产品之间,每一步真正发生的事情。
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我喜欢把技术当作放大器,把写作当作调试器。
Feller Blog 是一个个人技术博客,关注 AI 时代的工程实践、产品判断和自我管理系统。这里不会追逐每一个热词,更关心一个问题:什么东西真的能帮助我们做出更好的作品。
我会持续记录真实项目中的观察、失败、修正和方法论,让每篇文章都能成为下一次行动的燃料。
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如果你也在研究 AI、工程效率、个人系统或独立产品,欢迎发来想法。最好的合作通常从一个清楚的问题开始。